Vaša razvojna ekipa hitro dostavlja funkcije. Ampak napake se vračajo. Deploymenti se pokvarijo ob petkih. Kodebase raste, strah pred dotikanjem pa tudi.
Problem ni vaša ekipa. Je arhitektura.
Ista .orb datoteka se izvaja v browserju, na serverju in se prevede v native kodo. Tukaj je razlaga.
Java je obljubila "napiši enkrat, zaženi povsod." Mi dostavljamo "napiši enkrat, zaženi povsod primerno."
Kako ohranjamo stanje popolnoma sinhronizirano med več tabi brez WebSocketov ali kompleksne backend logike.
Ste imeli kdaj dva taba iste aplikacije odprta in sta izgubila sinhronizacijo? Mi smo to popravili na nivoju frameworka.
Vaš AI par programer ima omejitev 200K žetonov. Po 3 urah ste na 150K. Kaj storite?
Vsakič, ko odobrite ali zavrnete AI-jevo akcijo, se uči. Po 5 odobritvah se ta akcija zgodi samodejno.
Vector search najde podoben tekst. Agentic search najde relevantni kontekst. Razlika je v razmišljanju.
Vsi gradijo RAG sisteme z vektorskimi DB. Mi smo našemu AI dali strukturiran pomnilniški sistem, ki dejansko razume kontekst.
Avtorizacijska logika raztresena po vaši aplikaciji? Kaj če bi bila preprosto... del definicije stanja?
Če uporabljate useState za kompleksen UI, verjetno delate narobe. Obstaja 50 let stara rešitev, ki jo ignorirate.
Ste že odprli modal in ga niste mogli zapreti? To je prekinjen krog. Mi smo to naredili nemogoče za gradnjo.