إنتقل إلى المحتوى الرئيسي
ذكاؤنا الاصطناعي

نُدرّب نماذجنا الخاصة

ليست أغلفة حول ذكاء شخص آخر. شبكات عصبية مبنية لغرض محدد تفهم بنية البرمجيات كما يفهم محرك الشطرنج أوضاع الرقعة.

خط الأنابيب العصبي

ستة نماذج متخصصة تعمل معاً. كل نموذج يتقن مهمة واحدة.

Neural pipeline

مُولّد المخططات

يُنشئ برامج .orb مرشحة من أوصاف عالية المستوى. ينتج نقاط بداية متنوعة وصالحة بنيوياً.

مُصنّف الجودة

يُقيّم كل مرشح من حيث الصحة والاكتمال وجودة تجربة المستخدم. يستبعد البرامج التي ستفشل في التحقق.

محوّل الرسوم البيانية

يفهم بنية آلة الحالة لبرامج .orb كرسوم بيانية. يكتشف الحالات غير القابلة للوصول والانتقالات المفقودة والدوائر المعطلة.

مُتنبئ التعديلات

بمعطى برنامج وخطأ تحقق، يتنبأ بأقل تعديل يصلحه. مثل الإكمال التلقائي، لكن للإصلاحات البنيوية.

مُولّد GFlowNet

يبني برامج .orb خطوة بخطوة، مع أخذ عينات متناسبة مع الجودة. ينتج حلولاً متنوعة بدلاً من الانهيار إلى مخرج واحد.

طبقة التكامل

يُنسق خط الأنابيب من البداية إلى النهاية. يجمع بين التنبؤات العصبية والتحقق بالمترجم لضمان الصحة.

ميزة التكلفة

Cost comparison

نماذج اللغة الكبيرة تكلف من 0.50$ إلى 5.00$ لكل عملية توليد معقدة. نماذجنا المتخصصة تكلف من 0.05$ إلى 0.35$ للمهمة ذاتها. هذا تخفيض بمقدار 10 إلى 15 ضعفاً.

التوفير يأتي من التركيز. نموذج اللغة الكبير متنبئ نصوص عام الغرض. نماذجنا تحتاج فقط لفهم بنية برامج .orb، وهي مساحة مشكلة أصغر بكثير. نماذج أصغر، استنتاج أسرع، تكلفة أقل.

لسنا أغلفة LLM

نستخدم نماذج اللغة الكبيرة لفهم اللغة الطبيعية: تفسير ما يريده المستخدمون. لكن الذكاء البنيوي الذي يُنشئ ويتحقق من ويُصلح برامج .orb ملكنا. مُدرّب على بياناتنا ومُحسّن لمجالنا.

هذا يعني أننا نتحكم في تكاليفنا وجودتنا وخارطة طريقنا. لا نعتمد على تسعير واجهات أو تحديثات نماذج شركة أخرى.

شاهد المنصة